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Documentation Index

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监控

训练进度

platform.osmosis.ai 平台仪表板提供训练任务的实时可视化:
  • 损失曲线 —— 跟踪模型的损失如何随训练步数下降
  • 学习率调度 —— 可视化预热、衰减和当前学习率
  • 检查点时间线 —— 查看所有已保存的检查点及其关联指标
您也可以通过 CLI 查看训练状态:
osmosis train status my-run
osmosis train metrics my-run

Reward 指标

训练期间,每个 Grader 产生的 reward 分数都会被跟踪和可视化:
  • 逐 Grader 趋势 —— 配置中每个 Grader 的独立 reward 曲线
  • 聚合 reward —— 所有 Grader 分数随时间的加权组合
  • 步级详情 —— 深入查看特定训练步的各样本分数
利用 reward 趋势可视化来判断训练是否已收敛。如果 reward 趋于平稳,可以考虑调整超参数或增加更多样化的训练数据。

工作区设置

工作区设置可在平台侧边栏的 Settings 页面访问。可用的设置项取决于您的角色。

常规

配置基本工作区属性:
  • 工作区名称 —— 工作区的显示名称
  • 时区 —— 日志时间戳和调度的默认时区

成员

通过基于角色的权限管理团队访问:
角色权限
Owner完全访问权限。可以管理计费、删除工作区和转让所有权。每个工作区一个 Owner。
Admin可以管理成员、设置、训练任务、数据集和模型。无法访问计费或删除工作区。
Member可以查看和创建训练任务、上传数据集和访问模型。无法修改工作区设置或管理其他成员。
要邀请新成员,请导航至 Settings > Members 并输入其邮箱地址。对方将收到加入工作区的邀请。

Secrets

管理 Grader 在训练期间使用的外部 LLM 提供商的 API 密钥。当 Grader 使用 LLM 评审(例如 reward rubric 评估)时,会调用已配置提供商的 API。 支持的提供商包括 OpenAI、Anthropic、Google 等。在 Secrets 页面添加您的 API 密钥,以启用训练任务中的基于 LLM 的评估。
Secrets 在静态存储时加密,仅在训练执行期间可访问。它们不会在日志或仪表板 UI 中暴露。

集成

将外部服务连接到您的工作区:
  • Git 集成 —— 连接您的 GitHub 仓库,实现 AgentWorkflow、Grader 和配置的自动同步。设置说明请参见 Git Sync
  • HuggingFace 集成 —— 配置您的 HuggingFace 令牌,用于导入私有模型和导出已训练模型。

计费

计费设置仅对工作区 Owner 和 Admin 可见。
计费页面提供工作区资源使用和订阅的概览:
  • 当前方案 —— 查看您的活跃订阅层级和包含的资源
  • 使用摘要 —— 已消耗的 GPU 小时数、已使用的存储和已完成的训练任务
  • 付款方式 —— 管理付款信息和计费历史

下一步

训练任务

在平台上提交和管理训练任务。

平台概览

返回平台功能概览。