Documentation Index
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监控
训练进度
platform.osmosis.ai 平台仪表板提供训练任务的实时可视化:- 损失曲线 —— 跟踪模型的损失如何随训练步数下降
- 学习率调度 —— 可视化预热、衰减和当前学习率
- 检查点时间线 —— 查看所有已保存的检查点及其关联指标
Reward 指标
训练期间,每个 Grader 产生的 reward 分数都会被跟踪和可视化:- 逐 Grader 趋势 —— 配置中每个 Grader 的独立 reward 曲线
- 聚合 reward —— 所有 Grader 分数随时间的加权组合
- 步级详情 —— 深入查看特定训练步的各样本分数
工作区设置
工作区设置可在平台侧边栏的 Settings 页面访问。可用的设置项取决于您的角色。常规
配置基本工作区属性:- 工作区名称 —— 工作区的显示名称
- 时区 —— 日志时间戳和调度的默认时区
成员
通过基于角色的权限管理团队访问:| 角色 | 权限 |
|---|---|
| Owner | 完全访问权限。可以管理计费、删除工作区和转让所有权。每个工作区一个 Owner。 |
| Admin | 可以管理成员、设置、训练任务、数据集和模型。无法访问计费或删除工作区。 |
| Member | 可以查看和创建训练任务、上传数据集和访问模型。无法修改工作区设置或管理其他成员。 |
Secrets
管理 Grader 在训练期间使用的外部 LLM 提供商的 API 密钥。当 Grader 使用 LLM 评审(例如 reward rubric 评估)时,会调用已配置提供商的 API。 支持的提供商包括 OpenAI、Anthropic、Google 等。在 Secrets 页面添加您的 API 密钥,以启用训练任务中的基于 LLM 的评估。Secrets 在静态存储时加密,仅在训练执行期间可访问。它们不会在日志或仪表板 UI 中暴露。
集成
将外部服务连接到您的工作区:- Git 集成 —— 连接您的 GitHub 仓库,实现 AgentWorkflow、Grader 和配置的自动同步。设置说明请参见 Git Sync。
- HuggingFace 集成 —— 配置您的 HuggingFace 令牌,用于导入私有模型和导出已训练模型。
计费
计费设置仅对工作区 Owner 和 Admin 可见。
- 当前方案 —— 查看您的活跃订阅层级和包含的资源
- 使用摘要 —— 已消耗的 GPU 小时数、已使用的存储和已完成的训练任务
- 付款方式 —— 管理付款信息和计费历史
下一步
训练任务
在平台上提交和管理训练任务。
平台概览
返回平台功能概览。