核心能力
Workspaces
通过基于角色的权限管理成员、资源、settings、billing 和 repository 访问。
评估任务
根据 dataset 对 rollout 评分，并在 training 前或独立于 training 查看汇总结果与单个 samples。
训练任务
使用托管 GPUs、可配置的超参数、指标和 checkpoints 提交并监控 RL training。
Benchmarks
让 agents 运行公开 task suites，并在 workspace leaderboards 上比较结果。
数据集
上传并验证最大 5 GiB、用于 evaluation 和 training 的 JSONL、CSV 或 Parquet datasets。
模型
查看受支持的 base models 和已训练 LoRA checkpoints，并在功能可用时执行 export 或 deployment。
Git 集成
连接 workspace repository，让提交的 runs 使用可追踪版本的 rollout 和 config。
准备开始？
入门引导
创建或加入 workspace，连接其 repository，并认证 CLI。
Multiply 快速入门
运行内置 example，从 dataset upload 到 training submission。
自定义 Rollout 指南
为您自己的任务或 dataset 构建并验证 rollout。