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您可以定义或直接接入自己的 agent loop、工具、reward 和训练数据,其余交给 Osmosis 处理,最终为您交付在性能、成本与延迟上都能超越基础模型的专用模型。

快速开始

Platform 概览

在 Web dashboard 中探索 evaluations、training、benchmarks、datasets 和 models。

SDK 概览

了解 workflow、grader、context 和 execution backend 的 Python 接口。

CLI 概览

从 workspace repository 提交 runs 并管理 Platform resources。

平台入门引导

创建 workspace、连接其 repository,并认证 CLI。

Multiply 快速入门

按 Platform 路径运行已知可用的 evaluation,并提交 training。

更新日志

查看 SDK 和 CLI releases、migration notes 与行为变更。

使用场景

数据提取

构建领域特定的提取模型,以基础模型或托管产品成本的几分之一,精确捕获任意文档的结构和内容。

工具使用

教会 AI agent 使用它们在生产环境中真正会用到的工具。由 Osmosis 驱动的 AI agent 即使在最复杂的多步骤、多工具任务中也能保持可靠。

代码生成

训练专用编码模型,实现领域特定语言、前端组件和测试的极速生成 —— 无需依赖大模型。

为什么选择 Osmosis

AI Agent 后训练

我们在平台中内置了原语和工具模块,让 Claude Code、Codex 等 coding agent 能够启动、监控并迭代训练任务。

强化微调

Osmosis 实现并运维着支撑高性能、高 GPU 利用率训练任务的 RL 算法与基础设施。

持续改进

Osmosis 与您的评估方案和 coding agent 集成,自动启动再训练任务 —— 无需工程师人工介入。
最后修改于 2026年8月11日