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按照以下步骤，快速完成平台配置并启动您的第一次训练运行。

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第 1 步：创建您的账户

  1. 前往 platform.osmosis.ai 并注册
  2. 创建一个新的工作空间（或通过团队邀请加入现有工作空间）
  3. 您将进入工作空间仪表板

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第 2 步：安装 SDK

安装 Osmosis Python SDK 并进行身份验证： 
pip install osmosis-ai
osmosis login
osmosis login 命令会打开浏览器进行平台身份验证，并将 CLI token 存储在本地。

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第 3 步：创建项目

在您的工作空间仪表板中：
  1. 点击 New Project
  2. 为其命名并添加描述
  3. 选择您的 rollout 模式 —— 这决定了您如何连接代码：
    • Local Rollout：连接包含 reward 函数和工具的 GitHub 仓库
    • Remote Rollout：指向您托管的 rollout 服务器

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第 4 步：选择您的路径

Local Rollout

将 reward 函数、rubric 和 MCP 工具推送到 GitHub —— Osmosis 自动同步并运行所有内容。

Remote Rollout

构建并托管您自己的 agent 服务器，完全控制 rollout 逻辑和工具执行。

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第 5 步：配置训练

当您的代码已连接（通过 Local Rollout 或 Remote Rollout）后：
  1. 在您的项目中导航至 Training Runs
  2. 点击 New Training Run
  3. 选择基础模型、数据集、reward 函数和工具
  4. 配置超参数（或使用默认值）
  5. 点击 Start Training
详细配置选项请参阅训练运行。

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第 6 步：监控与导出

训练运行期间：
  • 在监控仪表板上查看实时指标
  • 查看训练日志和检查点
  • 满意后，合并检查点并导出到 Hugging Face

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后续步骤

训练运行

配置模型、数据集、奖励和超参数

Python SDK

安装 SDK 以构建 reward 函数和 agent 循环