部署 - Osmosis

Deployment 让您在训练任务完成后 serve 已训练的 LoRA checkpoint。您可以从平台 UI 部署，也可以在 workspace directory 中使用 CLI 部署。

部署 Checkpoint

训练任务完成后，先查看可用 checkpoint：

osmosis train info <run-name>

通过 checkpoint name 或 ID 部署：

osmosis deploy <checkpoint-name>

如果您在交互式终端中运行不带参数的 osmosis deploy，CLI 会提示您选择训练任务和 checkpoint。

列出 deployments：

osmosis deployment list

查看 deployment 详情：

osmosis deployment info <checkpoint-name>

Deployment 详情包含 checkpoint、状态、base model、step、创建者和创建时间。

停用已部署 checkpoint：

osmosis undeploy <checkpoint-name>

该 checkpoint 仍会保留在训练任务历史中；undeploy 只会将 serving deployment 转为 inactive。

在 workspace directory 中运行 deployment 命令，以便 CLI 可以从 Git origin 解析连接的 workspace。
checkpoint 必须属于同一个 workspace 中的训练任务。
GitHub 设置必须健康，训练才能产出新的 checkpoint。

提交训练任务并查看 checkpoints。

查看 deployment 命令和选项。

⌘I