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osmosis CLI 是 Osmosis AI Platform 的 command-line interface。使用它完成认证、通过 Git 解析 workspace、管理 datasets 和 models,以及提交 evaluation、training 和 benchmark runs。它与开源 SDK 位于同一个 osmosis-ai Python package 中。

从这里开始

1

安装并认证

安装 CLI、确认版本并登录。CI 可以使用 OSMOSIS_TOKEN,无需交互式登录。
2

进入 workspace repository

大多数 Platform commands 会通过当前 repository 的 Git origin 解析 workspace。请先完成 Platform onboarding,然后在已连接的 repository 内运行命令。
3

选择 run workflow

训练前先 evaluation rollout;结果健康后提交 training config;也可以运行公开 benchmark,在不依赖 workspace rollout code 的情况下比较 agents。

运行 Workloads

评估

针对 Platform dataset 测试 rollout 和 grader。

训练

使用已验证的 rollout 和 dataset 训练 base model。

Benchmarks

在公开 task sets 和 environments 上比较 agents。

命令区域

所有 commands 和 options 请参见 命令参考

仓库输入

Evaluation 和 training 使用 synced repository 中的 rollout code。Benchmark config 选择公开 benchmark environments,不引用该 rollout code。
Repository contract 请参见 Workspace,TOML schemas 请参见 Config Files

自动化与输出

全局 --json--plain flags 可以放在 command 前后任意位置。使用 --json 获取稳定的 machine-readable envelope;仅在检查 destructive 或 paid operation 后使用 --yes;非交互式认证使用 OSMOSIS_TOKEN
Per-run credentials 请使用 --secrets-file、process environment variables、已存 Platform secret records 或隐藏 terminal prompt。不要把 secret values 直接放入 command arguments 或已提交的 TOML 文件。

下一步

安装与认证

安装当前 CLI,并配置本地或 CI 认证。

工作区

了解 repository structure、Git scope 和 validation。

命令参考

查看所有 command、option 和 output contract。

配置文件

配置 evaluation、training 和 benchmark runs。
最后修改于 2026年8月10日