osmosis CLI 是 Osmosis AI Platform 的 command-line interface。使用它完成认证、通过 Git 解析 workspace、管理 datasets 和 models,以及提交 evaluation、training 和 benchmark runs。它与开源 SDK 位于同一个 osmosis-ai Python package 中。
从这里开始
1
安装并认证
安装 CLI、确认版本并登录。CI 可以使用
OSMOSIS_TOKEN,无需交互式登录。2
进入 workspace repository
大多数 Platform commands 会通过当前 repository 的 Git
origin 解析 workspace。请先完成 Platform onboarding,然后在已连接的 repository 内运行命令。3
选择 run workflow
训练前先 evaluation rollout;结果健康后提交 training config;也可以运行公开 benchmark,在不依赖 workspace rollout code 的情况下比较 agents。
运行 Workloads
评估
针对 Platform dataset 测试 rollout 和 grader。
训练
使用已验证的 rollout 和 dataset 训练 base model。
Benchmarks
在公开 task sets 和 environments 上比较 agents。
命令区域
所有 commands 和 options 请参见 命令参考。
仓库输入
Evaluation 和 training 使用 synced repository 中的 rollout code。Benchmark config 选择公开 benchmark environments,不引用该 rollout code。自动化与输出
全局--json 和 --plain flags 可以放在 command 前后任意位置。使用 --json 获取稳定的 machine-readable envelope;仅在检查 destructive 或 paid operation 后使用 --yes;非交互式认证使用 OSMOSIS_TOKEN。
--secrets-file、process environment variables、已存 Platform secret records 或隐藏 terminal prompt。不要把 secret values 直接放入 command arguments 或已提交的 TOML 文件。
下一步
安装与认证
安装当前 CLI,并配置本地或 CI 认证。
工作区
了解 repository structure、Git scope 和 validation。
命令参考
查看所有 command、option 和 output contract。
配置文件
配置 evaluation、training 和 benchmark runs。